企業信息化數字化的未來是什麼(me)？

應網友提問，企業信息化建設的未來是什麼(me)，思考良久來回答這(zhè)個問題，首先從數據—信息—知識—智能(néng)這(zhè)幾個階段開(kāi)始。

數據化、信息化、知識化、智能(néng)化區别

數據：是使用約定俗成(chéng)的關鍵字，對(duì)客觀事(shì)物的數量、屬性、位置及其相互關系進(jìn)行抽象表示，以适合在這(zhè)個領域中用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理；比如1.85米；

信息：是具有時效性的，有一定含義的，有邏輯的、經(jīng)過(guò)加工處理的、對(duì)決策有價值的數據流；比如奧巴馬1.85米，顯然可以獲取相應信息；

知識：通過(guò)人們的參與對(duì)信息進(jìn)行歸納、演繹、比較等手段進(jìn)行挖掘，使其有價值的部分沉澱下來，并與已存在的人類知識體系相結合，這(zhè)部分有價值的信息就轉變成(chéng)知識；比如大部分成(chéng)年黑人身高超高1.85米，具備一定的知識判斷；

智能(néng)：是人類基于已有的知識，針對(duì)物質世界運動過(guò)程中産生的問題根據獲得的信息進(jìn)行分析、對(duì)比、演繹找出解決方案的能(néng)力。這(zhè)種(zhǒng)能(néng)力運用的結果是將(jiāng)信息的有價值部分挖掘出來并使之成(chéng)爲知識架構的一部分。根據已有的内容作出相應的提前預判。

從上而知，企業需要實現信息化的首要條件則是數字化，之所以沒(méi)有將(jiāng)數字化提到最前列的原因在于目前企業信息化的數據來源都(dōu)是手工錄入。但是随著(zhe)OT技術與IT技術的不斷融合，企業信息化重新煥發(fā)出了一些新的内容。當了解了數字化、信息化與智能(néng)化等區别之後(hòu)，我們再回頭審視企業信息化情況：

企業信息化的定義及現狀

企業信息化是指企業以業務流程的優化、業務數據的可見/可追溯爲基礎，利用計算機技術、網絡技術、數據庫等信息技術，集合企業業務，融合企業管理生産經(jīng)營活動中的各種(zhǒng)信息，實現企業内外部信息的共享和有效利用。

企業信息化現狀：随著(zhe)信息技術火速發(fā)展，企業信息化建設也極速朝前，先後(hòu)建設了如OA、ERP、CRM、MES等信息化系統，由于實施的供應商都(dōu)不同，形成(chéng)了豎井式“煙囪”，各個系統異構或數據标準不一緻，數據進(jìn)行整體的彙總時，總存在數據質量問題。宏觀數據統計準确度欠佳，數據個性化分析滿足不了需要，微觀上數據與設備之間聯系又無法進(jìn)行溝通。

企業信息化的建設階段劃分

初級階段（起(qǐ)步）：2000年以前，企業都(dōu)是以服務器采購、計算機采購的硬件基礎建設爲主；

初級階段（擴展）：當計算機等硬件基礎構建完善之後(hòu)，開(kāi)始著(zhe)手建設CAD、、OFFICE、财務軟件等單點信息化系統，告别手工作業的方式，采用電子化軟件，方便修改與追溯，解決效率，節約人工的問題。

中級階段（控制）：2000年-2010年，ERP集中建設階段，解決不同部門之間溝通問題。

中級階段（集成(chéng)）2011年-2017年，IT資源整合，分析數據，決策支持爲核心，開(kāi)始整合内部數據用于BI展示；

高級階段（數據管理）：2018年-至今，數據中台概念湧現等，數據治理迎風而上。

同時信息化建設的階段劃分與目前流行的工業互聯網不盡相同，所以說將(jiāng)工業互聯網歸集到企業信息化建設當中，也并無不妥當之處。

不管哪種(zhǒng)方法論，企業信息化建設的歸宿都(dōu)會落到數據分析與智能(néng)應用之上，所經(jīng)曆的都(dōu)是將(jiāng)業務數字化、將(jiāng)業務數據進(jìn)行關聯形成(chéng)知識，根據知識結合實際的業務場景形成(chéng)自主的判斷。

企業信息化的新篇章

企業信息化建設目前的歸宿都(dōu)是朝著(zhe)數據可見的目标來的，比如之前手工紙質單據審批簽字時間冗長(cháng)，而且沒(méi)有辦法跟蹤審批進(jìn)度。比如質量數據大量在紙質單據當中，如果出現任何質量問題，需要搬山倒海的去尋找；如果需要相關數據統計的話，工作量更是誇張，需要手工從紙質單據謄寫到Excel，然後(hòu)做彙總，一個月的業務數據甚至需要專門花費15天左右去彙總統計，工作甚是驚人。同樣(yàng)類似，國(guó)家爲了得到數據，設置了龐大的機構國(guó)家統計局。

但是随著(zhe)技術發(fā)展，數據采集的手段越來越多，比如個人位置通過(guò)手機采集，消費情況通過(guò)支付寶、微信就可以采集，而住宿記錄可以通過(guò)身份證追溯，而個人消費習慣也被(bèi)不良商家偷偷收集，用于分析之後(hòu)智能(néng)推薦給你，錢包就是這(zhè)樣(yàng)被(bèi)掏走的。

由于企業業務相對(duì)于互聯網來說比較深入，而且企業管理需要應用的數據更加寬泛，所以僅僅依靠手機、支付記錄等自動采集完成(chéng)管理顯然行不通，因爲僅僅依靠這(zhè)些數據支撐不了管理業務，所以才會産生ERP、MES上線之後(hòu)企業業務人員深惡痛絕，因爲畢竟上線信息化系統很可能(néng)增加了他們的工作量。但是因爲一線業務人員反對(duì)而造成(chéng)信息化系統擱淺的例子會越來越少，因爲數據采集的手段會越來越多：

普通公司的人員考勤是如此，更加複雜業務的制造工廠更是如此，比如車體的半成(chéng)品入庫信息、試驗信息等都(dōu)需要手工記錄到紙質單據上，但現在隻需要將(jiāng)RFID挂在車體之上，之前在系統中將(jiāng)标簽數據定義好(hǎo)就可以。但是如果沒(méi)有其他的信息化系統做支撐，單純的RFID是沒(méi)有意義的，因爲它僅僅記錄了出入庫信息，也就是說他也僅僅是一台數據采集機器，而不是信息化系統。

像RFID、考勤機這(zhè)樣(yàng)的單點數據采集設備會越來越多，比如車間潤滑油添加的加注槍、設備轉速采集的傳感器，但是諸如數據的貫通、串聯還(hái)是以人爲爲主的，這(zhè)就造成(chéng)因爲數據單點采集而形成(chéng)的數據孤島的問題。其實隻是將(jiāng)單點業務數字化了，如果想更多應用就必須通過(guò)“人工智能(néng)”來串聯。而且不同的數據采集器也會造成(chéng)數據标準、格式不統一，在應用的過(guò)程中需要大量人工去轉換、修改，比如人力一般需要花幾天時間用于确認考勤記錄與項目出差等數據之間的融洽。

盡管現在業務數據孤島嚴重，但是因爲數據采集的技術越發(fā)成(chéng)熟，而且成(chéng)本也逐漸低廉，比如傳感器、攝像頭、手機終端等手段，造成(chéng)單點的數據增長(cháng)的速度令人咋舌，2004年，全球數據總量是30EB 。随後(hòu)，2005年達到了50EB，2006年達到了161EB。到2015年，居然達到了驚人的7,900EB。到2020年，將(jiāng)達到35,000EB。這(zhè)個規律，被(bèi)稱爲新摩爾定律，即：人類有史以來的數據總量，每過(guò)18個月就會翻一番。

随著(zhe)數據的飛速增長(cháng)，人類的活動越來越依賴數據，人類的日常生活已經(jīng)與數據密不可分。全球已經(jīng)有大約30億人連入了互聯網。在Web 2.0時代，每個人不僅是信息的接受者，同時也是信息的産生者，每個人都(dōu)成(chéng)爲了數據源，每個人都(dōu)在用智能(néng)終端拍照、拍錄像、發(fā)微博、發(fā)微信等。全球每天會有2.88萬小時的視頻上傳到Youtube，會有5千萬條信息上傳到Twitter，會在亞馬遜産生630萬筆訂單…

雖然數據量大幅增長(cháng)，但是與上述企業信息化建設遇到的問題是是一緻的，數據都(dōu)是以單點形式存在的。比如某人在漢庭消費270元，高鐵消費515.5元，那麼(me)數據串聯企業就是這(zhè)個人是坐動車出差，然後(hòu)住宿在漢庭，那麼(me)房産銷售廣告尋找他的幾率就應該降低，因爲他不是本地居民。 數據的本質是還(hái)原現實，但現在大量的單點數據是沒(méi)有辦法還(hái)原的，或者說他們缺少一個進(jìn)行數據關聯、數據處理與場景分析的平台。

上述提到單點數據指數級增長(cháng)，但是仍然以數據單元的形式存在，并沒(méi)有形成(chéng)可應用的業務場景。所以我們又回到了第一章提到的企業信息化建設的本質：數據共享、流程優化，數據共享在現有階段仍然以手工錄入的形式爲主，比如MES系統。但是由于數據采集技術的發(fā)展，手工錄入的比例會逐漸降低，但是随著(zhe)數據采集儀器增加，本來在一個系統中并不存在的數據孤島又出現了。所以不管是站在一個系統還(hái)是咱在整個企業的信息化建設，打破數據孤島、讓數據轉變爲資源、爲業務賦能(néng)都(dōu)是首當其沖需要完成(chéng)的使命。

平台化戰略

技術是由需求催動的，同樣(yàng)技術也能(néng)被(bèi)需求推動，既然打破數據煙囪、使數據業務場景化成(chéng)爲必須跨域的坎，那麼(me)就必須即時出現對(duì)應解決該類需求的技術，那麼(me)數據處理、關聯、場景設計的平台就應運而生，也産生了現狀的數據平台化戰略：數據中台。所謂的數據中台指的是通過(guò)數據技術，對(duì)海量數據進(jìn)行計算、存儲、加工、統一标準和口徑的平台，將(jiāng)數據統一成(chéng)标準數據進(jìn)行存儲，形成(chéng)數據資産之後(hòu)場景化。

通過(guò)下圖可以簡單解釋：目前我們的信息化建設基本上處于第一階段，各類數據采集器，其中包含大量的檢測儀器、傳感器甚至手工錄入，第二階段則是是各類數據的全面(miàn)的數據治理與管控，第三階段則是對(duì)于大統一下數據的業務場景分析，或者說是數據場景賦能(néng)。

根據三個階段的大概内容概況，我們也能(néng)大緻分析到第一階段是一個時間漫長(cháng)且不斷叠代的過(guò)程，比如紙質記錄編程手工錄入，手工錄入編程量具自動采集，而且讓然不斷發(fā)展當中。當前的企業信息化基本處于第一階段：業務數字化，而且大部分都(dōu)是手工填寫的數字化，比如計劃下達、生産報工等。而第二階段則是目前平台化的核心内容，目前企業内部所提倡的數據治理都(dōu)屬于這(zhè)個階段，如數據資産、數據治理、數據模型與數據服務。

如果說第一階段與第二階段是準備階段，那麼(me)第三階段完全是收益階段。現在企業信息化的第三階段集中體現在數據共享與實時查詢，而且第三階段目前大部分的應用還(hái)也僅僅集中在數據可視的目的。

如果是第三階段目前應用方式之一是BI看闆或者數據展示，但絕不是最終的歸宿。還(hái)需要利用數據去挖掘或者還(hái)原更多的場景，或者叫(jiào)數據賦能(néng)業務。

企業信息化從業者的最終歸宿

當信息化建設數據自動采集的方式越來越多的時候，信息化建設者會由需求調研與分析逐漸傾向(xiàng)到咨詢顧問的角色，幫助客戶梳理流程、然後(hòu)重塑流程，因爲企業流程重塑的發(fā)起(qǐ)者往往需要以第三者的姿态去梳理。或者成(chéng)爲一個技術中介，將(jiāng)企業所有的痛點彙總，然後(hòu)通過(guò)不同領域的技術進(jìn)行篩選、彙總，然後(hòu)形成(chéng)企業新的業務場景，萃取業務提升點。所以未來真正需要的是對(duì)業務現狀了解能(néng)力（需求調研與分析）、最新技術大緻方向(xiàng)的掌握程度、重塑業務場景的設計能(néng)力，也就是變成(chéng)了技術了解寬泛的“方案裁縫”。所以企業信息化項目也逐漸被(bèi)切割成(chéng)了兩(liǎng)段：場景設計與單點技術實施。