企業數字化轉型的四個“有爲”與六個“數字化”

當企業生産各流程、經(jīng)營各環節、産品全生命周期實現廣泛連接和即時通信，其相互間傳遞的數據流動速度更快、開(kāi)發(fā)成(chéng)本更低、價值更鮮活，數據融入企業戰略、架構、治理、業務的程度更深，數據對(duì)企業的效率提升和全局優化的決定性作用也更加突顯。

随著(zhe)數據要素被(bèi)納入企業資産核算、數據管理成(chéng)爲企業運作的基本能(néng)力，數據逐步取代技術，成(chéng)爲企業競争的核心驅動要素，數據資源掌控的多寡、數據管理能(néng)力的優劣和數據應用的深淺關系著(zhe)企業發(fā)展的未來。

數字技術構建形成(chéng)泛在、及時、精準的信息交互方式，降低了交易成(chéng)本，引發(fā)産業組織在管理、形态、流程、機制等方面(miàn)的深刻變化。扁平化組織加速形成(chéng)，打破傳統的自上而下的垂直管理架構，通過(guò)管理幅度的增加與分權，充分爲個體賦能(néng)。柔性化組織加速形成(chéng)，基于市場需求、環境變化和項目任務快速建立工作團隊的機制激發(fā)了員工的創造性，實現客戶需求實時響應。無邊界組織加速形成(chéng)，基于跨領域、跨行業、跨主體的産業鏈平台，推動創新主體廣泛參與協作，不再受既定的組織邊界束縛，充分激發(fā)個體創新潛能(néng)。

通過(guò)“數據+算法”的賦能(néng)，用數據決策正逐步替代傳統的經(jīng)驗決策，即運用大數據分析手段，對(duì)數據資源進(jìn)行挖掘和研析，從而形成(chéng)決策建議與實施方案。《大數據時代》一書指出，大數據爲探索未知、求解問題提供新的思維方法。與經(jīng)驗決策相比，企業憑借更全面(miàn)地掌握信息、更準确的發(fā)展定位，進(jìn)而找到最佳的解決方案，數據驅動決策的依據更确切，精準度也就更高。比如企業通過(guò)電子商務平台，詳細獲得所有購買過(guò)産品的用戶數據，能(néng)夠更有效地調整生産、開(kāi)拓市場，決策效果要遠勝于傳統的基于少量樣(yàng)本而進(jìn)行的經(jīng)驗決策。

數字平台通過(guò)支撐創新資源的泛在連接、彈性供給以及高效配置，吸引多元主體參與企業的創新活動，促使創新協作在時空上交叉、重組和優化，從而激發(fā)更多的産品、業務和模式，幫助企業長(cháng)立于不敗之地。企業也不再是唯一的創新發(fā)起(qǐ)者，而是引導消費者共同參與創新，推動以消費者爲中心的逆向(xiàng)整合生産要素的創新流程轉變。企業進(jìn)一步基于數字分析技術，將(jiāng)專業知識、基礎工藝、生産流程、行業經(jīng)驗等共性的技術知識數字代碼化、組件模型化，促進(jìn)行業知識的複用、共享和價值再造，大幅縮短新技術産品從研發(fā)到産業化的創新周期。

企業領導層應當把數字化轉型作爲系統工程，在理念統一、目标設定、路徑選擇、要素投入等方面(miàn)進(jìn)行統籌規劃、頂層設計和系統推進(jìn)，建立一把手負責制的數字化轉型實施團隊，構建符合數字運行特點的組織機制和激勵機制，從體制機制層面(miàn)保障數字化轉型變革創新的成(chéng)功。主要包括：一是企業領導層主導推動數字化戰略實施，制定戰略規劃及行動計劃，并進(jìn)行持續資金投入。二是開(kāi)展扁平化管理，構建以項目（任務）爲導向(xiàng)的自組織架構，促進(jìn)員工參與不同團隊，最大限度發(fā)揮技能(néng)。三是提升員工數字技能(néng)，加強對(duì)技術創新人才、數字化應用型人才、數字化轉型管理型人才等的激勵，調動員工主動貢獻、共享收益的積極性。

企業充分運用5G、物聯網、NBIoT、雲計算、邊緣計算等數字技術，推動硬件設施的系統、接口、網絡連接協議等向(xiàng)标準化升級，促使設施具備互聯互通和安全防護能(néng)力，形成(chéng)支撐數字化轉型的基礎底座。主要包括：一是企業部署高質量專線、高速以太網及TCP/IP、TSN等信息通信網絡基礎設施，對(duì)設備、軟件、數據采集和應用等進(jìn)行數字化改造，實現IT網與OT網融合泛在互聯和多源異構數據流轉。二是企業設施在互聯互通基礎上，産品與設備之間、不同的設備之間以及數字世界和物理世界之間能(néng)夠實時聯通、相互識别和有效交流，确保對(duì)設施數據的邊緣采集和傳輸。三是企業利用專門信息安全技術保障網絡環境、數據采集、系統集成(chéng)等方面(miàn)的可用性、完整性、保密性檢測與管理。

企業基于“雲基礎設施+雲計算架構”搭建平台，推動生産全過(guò)程設備、系統、物料等全資源通過(guò)虛拟化、結構化的手段向(xiàng)雲端遷移，構建起(qǐ)巨大的資源池，支撐企業高效聚合、動态配置各類資源。主要包括：一是雲平台基礎設施即服務（IaaS）的虛拟化。二是業務系統在雲平台上實現互操作。三是人、機、物、料、法、環等生産資料信息在雲平台實現彙聚。

企業可通過(guò)兩(liǎng)種(zhǒng)方式搭建平台：一方面(miàn)，通過(guò)外部成(chéng)熟平台，采購設備管理、現場管控、客戶管理、融資租賃、供應鏈金融、能(néng)源優化等專業化服務資源，賦能(néng)自身業務流程的數字化升級。另一方面(miàn)，企業可自建平台，彙聚内外部、産業鏈上下遊、跨産業鏈資源，推動基于平台的資源彙聚，支撐數字化轉型的各類變革。

企業在平台上對(duì)數據資源進(jìn)行統籌規劃、統一存儲和統一管理，搭建算法庫、模型庫、工具庫，以各類數據融通支撐數據應用創新。主要包括：一是企業基于平台對(duì)數據進(jìn)行集中存儲，推進(jìn)各類系統數據與系統分離，按照分級分類原則，進(jìn)入基礎信息庫、業務信息庫等。二是企業利用平台提供軟件工具，推動技術、工藝、方法、知識等顯性化形成(chéng)算法、模型，并根據業務應用需求促進(jìn)數據流動融通，經(jīng)分析挖掘實現數據創新應用。三是企業基于平台進(jìn)行數據管理，完善數據采集、數據共享、數據資産化、數據開(kāi)放利用規則，健全數據治理機制。

企業基于數據開(kāi)放利用，推動基于數據驅動的研發(fā)、生産、管理、營銷、服務等業務流程的變革創新，逐步把數據作爲價值創造的核心要素，形成(chéng)新的數字業務和增值空間。主要包括：一是協同研發(fā)，企業搭建内外部開(kāi)放式研發(fā)創新平台，共建共享研發(fā)設計、工藝流程、質量檢驗、運行維護等行業共性知識圖譜和機理模型庫，開(kāi)展基于數字樣(yàng)機的智能(néng)仿真、虛拟試驗、交互體驗和學(xué)習優化。二是智能(néng)生産，企業推動裝備、産線、車間、工廠的智能(néng)化改造，打通生産現場數據流，促進(jìn)生産制造全過(guò)程的全面(miàn)感知、實時分析、精準執行和動态優化，實現生産物料精準配送、生産計劃按需調整和生産管理智能(néng)決策。三是數字管理，企業通過(guò)業務系統數據的彈性供給和按需共享，實現一體化柔性經(jīng)營管理和企業決策的智能(néng)化，使經(jīng)營管理更精準有效。四是場景服務，企業利用利用平台開(kāi)放交互能(néng)力，建立以用戶爲中心的營銷場景，豐富服務渠道(dào)，創新服務模式，優化服務手段，快速、動态地響應用戶需求；更進(jìn)一步推動數據的資産化運營，拓展跨界的增值服務。五是能(néng)力開(kāi)放，企業通過(guò)搭建開(kāi)發(fā)者社區等平台環境，彙聚多方創新主體,推動以App爲載體的平台服務和能(néng)力的在線協同和交易，共同構建企業業務創新生态。

企業在創新、經(jīng)濟和社會效益三個層面(miàn)，實現效益增值和生态構建，促進(jìn)價值創造機制的根本性突破。主要包括：一是創新效益，企業通過(guò)數字化，在提升核心技術創新能(néng)力、縮短研發(fā)創新周期、促進(jìn)創新成(chéng)果産業化等方面(miàn)取得成(chéng)效。二是經(jīng)濟效益，企業通過(guò)數字化實現“兩(liǎng)增一減”，即節約成(chéng)本、降低庫存、降低能(néng)耗等節本降耗效益，技術、規模、管理、配置等效率提升，産品質量升級、服務内容升級、品牌價值升級等效益增值。三是社會效益，即帶動社會就業等方面(miàn)的社會責任和價值升級。