汽車物聯網平台開(kāi)發(fā)案例分析！

時下，各個大公司動辄萬億、千億的物聯網和工業4.0做預熱以及市場宣傳，然而，物聯網如何能(néng)夠真正的爲企業，行業所服務?如何實現行業客戶需求?如何幫助工業企業實現産業升級?本文想通過(guò)分享作者實施的物聯網案例來分析，啓發(fā)對(duì)物聯網實施的一些思考。

　　本文分享的案例：某知名汽車天窗廠商

　　客戶目标：希望通過(guò)物聯網技術實時在線的了解每個供貨商注塑機生産部件的狀态，并且能(néng)夠通過(guò)采集的數據分析出産品的質量，以及供貨商的産能(néng)。

　　現狀：使用日本一家的傳感器，將(jiāng)采集的數據存儲到本地設備上，再由特定的PC端軟件并由技術支持人員進(jìn)行現場分析，給出報告。

　　傳統供應商模式：日本傳感器公司銷售傳感器和存儲設備，通常4個傳感器+存儲設備的價格再4-6萬之間。一台注塑機通常安裝8個傳感器。

　　項目特點：

　　1小項目

在接觸項目初期，如果從IT角度看，本案例隻是一個簡單的物聯網項目，爲了滿足客戶將(jiāng)注塑機上每個采集點的數據實時采集到雲端，并能(néng)夠展示出來，注塑機的數量也不多，用到的通訊、數據上報、數據展示都(dōu)爲物聯網，雲技術比較成(chéng)熟的技術。

　　這(zhè)種(zhǒng)方案是目前通用的物聯網解決方案：局域物聯網用Zigbee通訊，雲端服務器通訊使用GPRS傳輸。特點是：擴展性好(hǎo)。單個項目實施周期快。

　　但經(jīng)過(guò)與客戶多次溝通以及技術分析後(hòu)，終卻選擇了ADC直連的方式進(jìn)行數據采集，具體原因在文章後(hòu)面(miàn)有詳細介紹。

　　2新技術

　　雖然本項目是個小項目，但是運用的确實物聯網前沿的案例設計思想，局域物聯網組網+廣域連接+雲端接入技術+雲端數據分析技術。這(zhè)是一個簡單易懂的物聯網實施的典型案例，局域物聯網組網技術采用Zigbee連接(終采用有線連接);與雲端采用GPRS移動通訊方式避免工廠布線的複雜度;雲端接入采用MQTT方式;雲端技術分析采用時序數據庫存儲和機器學(xué)習的基本算法，從而全生命周期的檢測;同時利用公有雲搭建服務器，使得項目的前期投入成(chéng)本非常低，在數據量增加的時候可以彈性擴充。所有這(zhè)些技術都(dōu)是物聯網技術和雲技術向(xiàng)傳統行業推進(jìn)時候提供的先進(jìn)的技術。

　　3高難度

　　在本項目中遇到幾個問題也是物聯網實施過(guò)程中的通用的幾個問題使得本項目的難度很高.

　　找到合适的傳感器：

　　本項目中注塑機床上對(duì)壓力傳感器的要求是采樣(yàng)頻率快，采樣(yàng)精度高，同時探頭面(miàn)積大小等問題。

　　在物聯網實施中，找到滿足要求的傳感器是大多數項目實施中遇到的問題，原因在于物聯網實施方通常是從IT行業滲透而來，對(duì)行業的基礎鏈條不清楚，因此很難短期内找到合适的傳感器供貨商。

　　DTU設備需要重新設計：

　　DTU需要能(néng)夠本地存儲一個周期内的數據，再上傳到雲端。如果采用Zigbee分布采集，然後(hòu)由DTU上傳到雲端，那麼(me)采樣(yàng)的數據不能(néng)夠準确，無誤的按照時間順序傳送出去，因爲Zigbee是無連接的協議(這(zhè)是目前很多Zigbee組網的缺陷，不是Zigbee本身的缺陷，是因爲Zigbee之上沒(méi)有類似TCP/IP這(zhè)種(zhǒng)可靠傳輸的網絡層協議)，因此後(hòu)本方案采用DTU和 8個傳感器直接使用有線ADC采樣(yàng)，因此需要設計新的DTU設備，硬件的開(kāi)發(fā)周期又有一定時間，因此本項目的周期比較長(cháng)。

　　雲端數據分析：

　　需要行業專家提供合理的曲線和采集的數據進(jìn)行對(duì)比分析，那麼(me)和行業專家

　　溝通，采用計算機需要的信息也是一個溝通上的問題。

　　4大市場

　　注塑機每年國(guó)内的銷售是10萬台左右，如果按照傳統報價每年將(jiāng)是50億的市場增量，更不用說存量市場了。

　　這(zhè)個案例解決的汽車天窗廠商的長(cháng)期困擾的兩(liǎng)個問題：

　　天窗供貨廠商的産品質量

　　供貨商的産能(néng)。

　　這(zhè)對(duì)供應鏈的影響甚至工業4.0的應用實施都(dōu)很有借鑒意義。

　總結

　　因此從本項目來說項目非常典型，非常值得從事(shì)物聯網企業借鑒，也爲行業客戶如何以點帶面(miàn)切入前沿的物聯網技術提供一個切實可行的思路。