傳統制造行業面(miàn)臨數字化轉型的幾大困難

        目前，傳統制造業正面(miàn)臨著(zhe)來自多方面(miàn)的沖擊。

        伴随著(zhe)全球經(jīng)濟增長(cháng)放緩，整個産業格局似乎都(dōu)不太樂觀，尤其是傳統産業，它們不僅要在經(jīng)濟環境低迷的情況下尋求生存之道(dào)，同時也要受到新興産業的沖擊。而且現在，新興産業對(duì)傳統産業的沖擊最明顯的當然是數字産業。正如德國(guó)提出工業4.0，中國(guó)提出智能(néng)制造2025一樣(yàng)，這(zhè)一趨勢已經(jīng)變得越來越明顯：傳統制造業正面(miàn)臨著(zhe)必須進(jìn)行的變革。

        具體而言，數字化沖擊傳統制造業，主要表現在以下幾個方面(miàn)。

        第一，數字化時代的到來代表著(zhe)整體産業結構的颠覆。在時代變遷中，傳統制造業愈發(fā)向(xiàng)低端産業傾斜。随著(zhe)數字技術的發(fā)展，模拟技術和叠代升級技術的成(chéng)本和效率都(dōu)大大降低，甚至在幾年前就已經(jīng)被(bèi)視爲高新技術的特種(zhǒng)制造領域，技術門檻也大大降低。但同時相應降低的自然是其市場“壟斷”地位、産品競争力和更具殺傷力的利潤率。因此，雖然制造業是整個工業發(fā)展不能(néng)缺少的基礎産業，但它也逐漸被(bèi)人們看作是夕陽産業。

        此外還(hái)帶來了更爲嚴重的問題，人才流失嚴重。随著(zhe)制造業愈來愈傾向(xiàng)于低端産業，加上行業整體利潤率的下降，導緻該行業作爲雇傭方在就業市場上的吸引力逐漸減弱，不僅後(hòu)來居上的人才缺乏，就連行業内部的人才也紛紛轉向(xiàng)“風向(xiàng)标”行業。

        同時，傳統制造業的核心競争力也面(miàn)臨著(zhe)巨大的威脅，而這(zhè)一威脅不僅表現在上述技術門檻的降低上。對(duì)傳統制造業而言，通常在技術關鍵點上都(dōu)有自己的一整套經(jīng)驗，而這(zhè)些經(jīng)驗往往來源于長(cháng)期的積累，使得初出茅廬的競争者難以模仿和超越。但在進(jìn)入數字時代後(hòu)，傳統制造業能(néng)否保持核心競争力也成(chéng)爲最令人憂心忡忡的問題。舉例來說，目前對(duì)傳統汽車業影響最大的行業是哪一類？這(zhè)就是因特網 IT産業吧。特别是自從幾年前蘋果和谷歌開(kāi)始涉足自動駕駛甚至整車新概念以來，傳統汽車業内的人們都(dōu)在焦慮不安，他們擔心那些在本行業之外實力強大的“雜亂無章的制造商”會導緻整個傳統汽車業的重新洗牌。

        如今人們對(duì)大數據價值的認識，更使這(zhè)種(zhǒng)威脅的打擊能(néng)力雪上加霜。伴随著(zhe)計算機科學(xué)的發(fā)展，大數據分析所表現出來的能(néng)力已逐漸開(kāi)始颠覆傳統的科學(xué)技術，人們對(duì)以數據爲基礎的新一代技術有望克服“人”經(jīng)驗總結的盲點，推動科學(xué)向(xiàng)前邁進(jìn)一大步。在此背景下，掌握數據的企業將(jiāng)成(chéng)爲未來行業競争中的赢家。而且很明顯，傳統制造業在這(zhè)樣(yàng)的科技發(fā)展中早已失去了主導地位，甚至相當被(bèi)動。那些真正擁有這(zhè)些重要數據并能(néng)夠利用這(zhè)些“資本”來對(duì)傳統制造業造成(chéng)緻命打擊的企業，現在看起(qǐ)來像谷歌、微軟、 IBM等 IT和信息處理方面(miàn)的專家。

        但實際上，傳統制造業的專家們，至少是其中的領頭羊，早就看到了這(zhè)些威脅和自身所面(miàn)臨的困境。這(zhè)樣(yàng)，這(zhè)些行業才能(néng)領導并推動上述“變革”。它們積極尋找機會，融入數字化發(fā)展的大潮，希望自己能(néng)夠盡快完成(chéng)轉型與突破，以保持自己在業界的競争力。但是，即便在戰略層面(miàn)上明确了轉型的必要性，到了具體實施層面(miàn)，它們也必然會發(fā)現自己仍處于進(jìn)退兩(liǎng)難的境地。這(zhè)種(zhǒng)兩(liǎng)難局面(miàn)一方面(miàn)源于轉型行業的競争，另一方面(miàn)源于數字化人才的競争與定位。

        第一，傳統制造業自身的特點已經(jīng)決定了在适應數字化時代的轉型過(guò)程中必然會遇到很大的阻礙。

        傳統制造業中的企業通常規模都(dōu)很大，要想快速做出微小的改變和轉變本身就很難，這(zhè)就像一艘在海上全速航行的巨輪，即使看到冰山的來臨，也很難快速轉舵，更不用說數字化時代的叠代創新本身對(duì)這(zhè)樣(yàng)一個規模龐大的主體來說是不适用的。

        第二，是傳統制造業普遍處于發(fā)展成(chéng)熟階段，進(jìn)入寡頭競争階段，寡頭之間的信息相對(duì)透明、同質化嚴重，彼此間的弱勢分析和解決問題的手段策略幾乎完全相同，最終必然導緻産業内轉型方向(xiàng)高度集中，競争激烈。所有人都(dōu)還(hái)沒(méi)有真正把轉型的成(chéng)果拿出去，跟前面(miàn)分析的所謂行業之外的“混亂制造者”比勝一場，就已經(jīng)被(bèi)行業内同質化的競争折磨得筋疲力盡了。想象一下，在一場遠距離的“超跑”比賽進(jìn)行到後(hòu)半場時，領頭羊們已在隊伍中穩步前進(jìn)了很長(cháng)一段時間，這(zhè)時突然有人試圖加速沖出隊伍，其他人會如何反應？肯定有很多人争先恐後(hòu)地加快速度，誰也不會讓誰吃虧。

        但同時，激烈的同質化競争也可能(néng)帶來轉型中的“泡沫”這(zhè)一潛在問題。歸根結底，即便所有人都(dōu)認爲數字化轉型是傳統制造業的必經(jīng)之路，具體如何實現，未來的突破點究竟在哪裡(lǐ)，仍是難以預測。所以現在同行之間對(duì)數字化轉型所做的一切舉措，其實都(dōu)很難真正有針對(duì)性地實施。更爲普遍的現象是各大寡頭似乎在追逐熱點一般，在行業内相互追逐，從而最終可能(néng)導緻新一輪泡沫的出現。

        除了上述傳統制造業所面(miàn)臨的人才流失問題之外，數字化轉型所面(miàn)臨的另一大難題也與人才息息相關：數字化專業人才的招聘與培養。在某種(zhǒng)程度上，數字化隻不過(guò)是工業發(fā)展中的一種(zhǒng)新技術，那麼(me)面(miàn)對(duì)對(duì)新技術人才的需求，通常隻有兩(liǎng)個解決辦法：從外部引進(jìn)或者内部學(xué)習。

        但是數字已經(jīng)不隻是代表一種(zhǒng)新技術的出現，而是一個時代的到來，這(zhè)也就意味著(zhe)，對(duì)其專業人才的需求已經(jīng)被(bèi)廣泛接受。因此，如果傳統制造業希望從外部大量引進(jìn)數字化人才，也必然要面(miàn)對(duì)與各新興産業的人才競争，特别是這(zhè)類人才，目前全球還(hái)處在巨大的缺口。所以，對(duì)于吸引力不大的傳統制造業來說，很難找到頂尖的數字技術專家來引領轉型。

        基于這(zhè)一現實，企業内部培訓也成(chéng)爲傳統制造業人才培養的重要來源。

        第一，内部培訓有它很好(hǎo)的一面(miàn)。其主要原因在于内部員工對(duì)自己所處行業和企業的各種(zhǒng)實際情況十分了解，在將(jiāng)來做轉型時往往能(néng)更準确地把握痛點，發(fā)揮優勢。此外，相對(duì)于外部引進(jìn)的員工，内部員工通常還(hái)對(duì)本行業具有較高的認同感和忠誠度，當行業發(fā)展方向(xiàng)不明朗時，他們會更有耐心地參與改革。

        但内部培訓的問題同樣(yàng)顯而易見。長(cháng)久以來，業界“行家裡(lǐ)手”其實很少有自我轉型的動力：抛棄已熟悉并深耕多年、遊刃有餘的領域，而去學(xué)習全新的方向(xiàng)，而這(zhè)一方向(xiàng)究竟對(duì)自己事(shì)業的發(fā)展是否真的有利還(hái)是大有裨益，面(miàn)對(duì)如此高的沉沒(méi)成(chéng)本，他們确實難以主動承擔起(qǐ)領導行業轉型的重任。與此同時，在成(chéng)熟的傳統制造業中，每一個“内部員工”都(dōu)有明确的任務分工，而且都(dōu)需要産出。在這(zhè)種(zhǒng)環境下，即使企業内部員工有心學(xué)習轉型，也很難直接獲得直屬組織和領導的支持，以犧牲績效的可能(néng)性爲代價，爲企業轉型培養人才。

        總而言之，傳統制造業雖然已經(jīng)意識到數字化時代需要變革，并正在努力調整以保持其競争力，但它們仍然面(miàn)臨著(zhe)巨大的困境。到底是行業内大多數人聯合起(qǐ)來最終會獲勝，還(hái)是某些小團體尋求破壞性的出路？還(hái)是說目前還(hái)沒(méi)有進(jìn)入制造業的新興行業已經(jīng)完全颠覆了傳統的制造業？現在情況看來，每個人都(dōu)有機會，而且還(hái)沒(méi)有哪一方占上風，也許隻有時間才能(néng)告訴我們正确答案。